Jelaskan konsep perceptron ​

Pertanyaan:

Jelaskan konsep perceptron ​

Perceptron adalah algoritma paling sederhana dari jaringan saraf tiruan (neural network), yang dikembangkan pada tahun 1957 oleh ahli psikologi kognitif Frank Rosenblatt di Cornell Aeronautical Laboratory [1, 2].

Perceptron berfungsi sebagai pengklasifikasi biner linier. Artinya, perceptron mampu memisahkan dua kelas data hanya jika data tersebut dapat dipisahkan oleh sebuah garis lurus (dalam dua dimensi) atau hyperplane (dalam dimensi yang lebih tinggi) [3, 4].

Strukturnya, dalam bentuk paling dasar, terdiri dari:

Proses kerja perceptron dapat dijelaskan dalam langkah-langkah berikut [3]:

Secara ringkas, perceptron adalah fondasi dari jaringan saraf tiruan yang lebih kompleks, dirancang untuk meniru cara kerja neuron tunggal di otak manusia dalam mengambil keputusan sederhana [2].